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Oracle的left join中on和where的区别 2009-09-28 15:20
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今天遇到一个求某月所有天数的统计结果,如果某日的结果是0也需要显示出来,即:
日期 交易次数 交易金额
2009-4-01 1 10
2009-4-02 2 20
2009-4-03 0 0
2009-4-04 5 50
....
一开始我用的左连接,用on做为两表关联条件,用where作为过滤条件,但是发现0的数据根本不显示,后来把where关键字去掉,把过滤条件都放到on里,问题解决,网上一搜,找到了答案:
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
表1 tab1:
id size
1 10
2 20
3 30
表2 tab2:
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)第一条SQL的过程:
1、中间表
on条件: tab1.size = tab2.sizetab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤
where 条件:tab2.name=’AAA’tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程:
1、中间表
on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录)tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
转自:
多表链接 Left join
URL:
一个我写的实例:其中多表连接,一共连接了3个表。使用聚集函数SUM,用到了GROUP BY
SELECT a. [ UserID ] ,b. [ Name ] , sum (c. [ Money ] + c. [ Bank ] ) as TotalMoney FROM Table1 a(nolock) LEFT JOIN Table2 b(nolock) on a. [ UserID ] = b. [ UserID ] LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON b. [ UserID ] = c. [ UserID ] WHERE a. [ UserID ] = b. [ UserID ] and a. [ UserID ] = c. [ UserID ] and a. [ Time ] >= ' 2005-01-01 ' AND a. [ Time ] <= ' 2006-12-31 ' GROUP BY a. [ UserID ] ,b. [ Name ] ORDER BY a. [ Time ] DESC 优化一下================================================================================Left Join 语法: SELECT a. [ UserID ] ,b. [ Name ] , sum (c. [ Money ] + c. [ Bank ] ) as TotalMoney FROM Table1 a(nolock) LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON a. [ UserID ] = c. [ UserID ] , Table2 b(nolock) WHERE a. [ UserID ] = b. [ UserID ] and a. [ Time ] >= ' 2005-01-01 ' AND a. [ Time ] <= ' 2006-12-31 ' GROUP BY a. [ UserID ] ,b. [ Name ] ORDER BY a. [ Time ] DESC select * from table1 left join table2 on 条件1 left join table3 on 条件2 left join table4 on 条件3 where 条件4 GROUP BY 说明: group by 在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组,然后,使用聚组函数返回每一个组的汇总信息,另外,可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。 在带有group by 子句的查询语句中,在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列,要么包含聚组函数 select max(sal),job emp group by job; (注意max(sal),job的job并非一定要出现,但有意义) 查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方,在where 子句中不能使用聚组函数。 select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno; 当在gropu by 子句中使用having 子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似,均用于设置限定条件 where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。 having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。 查询每个部门的每种职位的雇员数 select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;Oracle表连接方式(2008-08-06 16:29:54)
Oracle 的左连接和右连接
url:
PL-SQL中,左连接和右连接以如下方式来实现查看如下语句:SELECT emp_name, dept_name FORM Employee, Department WHERE Employee.emp_deptid(+) = Department.deptid此SQL文使用了右连接,即“(+)”所在位置的另一侧为连接的方向,右连接说明等号右侧的所有记录均会被显示,无论其在左侧是否得到匹配,也就是说上例中无论会不会出现某个部门没有一个员工的情况,这个部门的名字都会在查询结果中出现。反之:
SELECT emp_name, dept_name FORM Employee, Department WHERE Employee.emp_deptid = Department.deptid(+)则是左连接,无论这个员工有没有一个能在Department表中得到匹配的部门号,这个员工的记录都会被显示一般的相等连接:
select * from a, b where a.id = b.id; 这个就属于内连接。 对于外连接 : Oracle 中可以使用“(+) ”来表示,9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN LEFT OUTER JOIN:左外关联 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 等价于 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id=d.department_id(+) 结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有对应部门编号department_id的员工记录。 RIGHT OUTER JOIN:右外关联 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 等价于 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id(+)=d.department_id 结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有任何员工的部门记录。 FULL OUTER JOIN:全外关联 SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id); 结果为:所有员工及对应部门的记录,包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。外关联是Oracle数据库的专有语句
Left Outer Join则是SQL-92的标准语句
通常认为这两个SQL是可以等效的,但还是有些细微的差别。
一般说来,外关联的等值条件等效于Left Outer Join中的on语句;两个where中其他语句是一样的。
但是Left Outer Join中的其他条件(非表连接)出现在On关键词后面还是出现在Where关键词后面是不一样的,这样的语句很难用外关联进行同义转义。
下面我们先看一个测试数据,和一个测试案例
创建一个部门表和员工表
CREATE TABLE departments ( depIDNUMBER(38,0), depName VARCHAR2(20), delFlag NUMBER(1,0) ); CREATE TABLE employees ( empIDNUMBER(38,0), empName VARCHAR2(20), depIDNUMBER(38,0), delFlag NUMBER(1,0) ); INSERT INTO departments VALUES(1,'Finacle',0); INSERT INTO departments VALUES(2,'Marketing',0); INSERT INTO departments VALUES(3,'HR',1); INSERT INTO departments VALUES(4,'IT',0); INSERT INTO employees VALUES(1,'wbq',1,0); INSERT INTO employees VALUES(2,'czh',2,0); INSERT INTO employees VALUES(3,'chh',1,0); INSERT INTO employees VALUES(4,'wal',2,0); INSERT INTO employees VALUES(5,'ddd',3,0); COMMIT; |
以下为测试例子
--列出部门ID为3的部门和员工信息,不管该部门是否有员工
SELECT d.depID,d.depName,e.empName
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.depID = e.depID
WHERE d.depID =3
ORDER BY d.depID;
--和上面等效
SELECT d.depID,d.depName,e.empName
FROM departments d, employees e
WHERE d.depID = e.depID(+)
AND d.depID =3
ORDER BY d.depID;
--该例子可能不是很恰当,d.depID=3表示首先进行全左连接,然后查找depID=3的纪录,如果该部门中找不到对应的员工,则该部门员工则为NULL,同时都显示部门信息。
SELECT d.depID,d.depName,e.empName d.delflag
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.depID = e.depID AND e.depID=3
ORDER BY d.depID;
--和上面不等价,差别在于能够找到无对应员工的部门和有对应员工的部门,却找不到该部门无员工的部门。
SELECT d.depID,d.depName,e.empName,d.delflag
FROM departments d, employees e
WHERE d.depID = e.depID(+)
AND (e.depID=3 or e.depID is NULL)
ORDER BY d.depID;